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머신러닝의 종류와 퍼셉트론(Perceptron)의 역사와 예
머신러닝의 종류 1. 지도학습 : 정답이 있는 상태에서 학습 예: KNN, decision tree, naivebaisys, 규칙기반, 회귀분석, 신경망 2. 비지도 학습 : 정답이 없는 상태에서 학습 예: k-means 3. 강화학습 : 보상을 통해서 학습 데이터를 만들며 학습 퍼셉트론 퍼셉트론: 인간의 뇌세포 중에 하나를 컴퓨터로 구현해본 것 1943년에 미국의 신경외과 의사인 워렌 멕컬록에 의해서 발단이 되었고 1957년에 프랑크 로젠 블라트가 퍼셉트론 알고리즘을 고안했다. 사람의 뇌의 동작을 전기 스위치의 온/오프로 흉내낼 수 있다는 이론을 증명을 했다. 간단히 말해, 인간의 신경세포 하나를 흉내를 낸 것이다. 고등학교 생물 시간에 배운 3가지 용어 1. 자극 (stimulus) 2. 반응 (re..
Deep Learning
2021. 11. 29. 23:06