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시그모이드 함수 시그모이드 함수의 식이 왜 아래와 같을까 통계학에서 성공할 확률이 실패할 확률보다 얼마나 큰지를 나타내는 오즈비율이라는 값이 있다. 오즈 비율 = (성공 확률) / (실패 확률) 성공할 확률 P를 0~1 사이의 값으로 나타내면 실패할 확률은 1-P이다 위의 그래프에서 P(성공할 확률) 가 1에 가까우면 오즈비율 (성공할 확률이 실패할 확률보다 얼마나 큰지) 값이 급격히 커져버리는 현상이 발생한다. 급격히 커져버리는 현상을 방지하기 위해서 이 함수에 로그를 취한게 logit 함수이다. 그래프는 아래와 같다 P가 0.5 일 때 실패할 확률 대비 성공할 확률이 0이 된다 P = 0.5 일 때는, 0이 되고 P = 1 일 때는, 무한히 큰 양수, P = 0 일 때는, 무한히 큰 음수를 가지는 특..

예제) 아래의 식을 파이썬으로 구현하시오 식) b + x1 * w1 + x2 * w2 = ? 답) AND 게이트 예제) AND 게이트를 파이썬으로 구현하시오 보기) 답) 퍼셉트론 게이트 3가지 1. AND 2. OR 3. NAND 4. XOR : exclusive OR 라는 뜻으로 둘 중에 하나만 1일 때 1이 된다. OR 게이트 예제) 위 AND게이트 예제를 수정하여 OR 게이트 함수를 생성하시오 NAND 게이트 예제) 위 예제들을 수정하여 NAND 게이트 함수를 생성하시오 XOR 게이트 단층 신경망과 다층 신경망의 차이 1958년 로젠블래트가 퍼셉트론을 제안을 했다. 1959년 민스키가 기존 퍼셉트론의 문제점을 지적했는데 XOR 분류를 못한다는 문제점을 지적하고 인공지능의 겨울기가 시작되었다. 즉, ..

머신러닝의 종류 1. 지도학습 : 정답이 있는 상태에서 학습 예: KNN, decision tree, naivebaisys, 규칙기반, 회귀분석, 신경망 2. 비지도 학습 : 정답이 없는 상태에서 학습 예: k-means 3. 강화학습 : 보상을 통해서 학습 데이터를 만들며 학습 퍼셉트론 퍼셉트론: 인간의 뇌세포 중에 하나를 컴퓨터로 구현해본 것 1943년에 미국의 신경외과 의사인 워렌 멕컬록에 의해서 발단이 되었고 1957년에 프랑크 로젠 블라트가 퍼셉트론 알고리즘을 고안했다. 사람의 뇌의 동작을 전기 스위치의 온/오프로 흉내낼 수 있다는 이론을 증명을 했다. 간단히 말해, 인간의 신경세포 하나를 흉내를 낸 것이다. 고등학교 생물 시간에 배운 3가지 용어 1. 자극 (stimulus) 2. 반응 (re..

교재 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 CNN 이란 인공지능의 눈? CNN 사진 속에서 사람, 동물 등을 구별할 수 있다 다음 카카오 로드뷰에 사람 얼굴이나 차 번호 등을 개인정보 보호법 상 반드시 모자이크 처리를 해야하는데 너무 많아서 이것을 사람이 일일이 할 수가 없다. 따라서 컴퓨터에게 모자이크 처리하라고 시켜야 한다. 그 때 쓴다. 데이터를 분석한다는 것은? 회사에 돈을 벌어 주겠다. 의료 영상 데이터를 분석한다는 것은? 환자를 살리는 일이 된다. 007 영상 object detection, yolo 기술 MRI 사진 segmentation 인공지능의 입? RNN 개요 1장. 파이썬 기본 문법 2장. 퍼셉트론 (신경망의 하나의 세포를 컴퓨터로 구현) 3장. 신경망 (신경망의 활성화 함수, 3층 신경망 생..