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시그모이드 함수 시그모이드 함수의 식이 왜 아래와 같을까 통계학에서 성공할 확률이 실패할 확률보다 얼마나 큰지를 나타내는 오즈비율이라는 값이 있다. 오즈 비율 = (성공 확률) / (실패 확률) 성공할 확률 P를 0~1 사이의 값으로 나타내면 실패할 확률은 1-P이다 위의 그래프에서 P(성공할 확률) 가 1에 가까우면 오즈비율 (성공할 확률이 실패할 확률보다 얼마나 큰지) 값이 급격히 커져버리는 현상이 발생한다. 급격히 커져버리는 현상을 방지하기 위해서 이 함수에 로그를 취한게 logit 함수이다. 그래프는 아래와 같다 P가 0.5 일 때 실패할 확률 대비 성공할 확률이 0이 된다 P = 0.5 일 때는, 0이 되고 P = 1 일 때는, 무한히 큰 양수, P = 0 일 때는, 무한히 큰 음수를 가지는 특..
Deep Learning
2021. 12. 5. 21:56