Matplotlib 라이브러리로 시각화하기

Deep Learning

Matplotlib 라이브러리로 시각화하기

crazydeer 2021. 11. 10. 00:42

Table of Contents

- 라인그래프
- 산포도그래프

p.41

딥러닝 실험에서는 그래프 그리기와 데이터 시각화가 중요하다

matplotlib 는 그래프를 그리기 위한 라이브러리이고, 이를 이용하면 그래프 그리기가 쉬워진다

예제)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure() # 하나의 화면에 여러 개의 그래프를 그릴 때 필요하기 때문에 없어도 무방
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7,6,5,4,3,2,1,0])
plt.show()

라인그래프

예제 2) 넘파이 배열을 이용해서 그래프 그리기

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0, 12, 0.01)

plt.plot(t)
plt.show()

문제 11) 위의 그래프에 grid(격자)를 추가하시오

답)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0, 12, 0.01)

plt.plot(t)
plt.grid()
plt.show()

문제 12) 하트를 시각화하시오

답)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.plot([6, 4, 2, 0, 2, 4, 6], color = 'red')
plt.plot([6, 8, 8, 6, 8, 8, 6], color = 'red')
plt.grid()
plt.show()

문제 13) 위의 그래프에서 한글로 제목을 붙이시오

답)

산포도그래프

문제 14) 아래의 numpy 배열로 산포도그래프를 그리시오

답)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
y = np.array([9,8,7,9,8,3,2,4,3,4])

plt.scatter(x,y)
plt.show()

문제 15) 위의 산포도 그래프를 라인그래프로 그리시오

답)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
y = np.array([9,8,7,9,8,3,2,4,3,4])

plt.plot(x,y)
plt.show()

문제 16) 위의 그래프에 x축을 "월" 이라고 하고, y축을 "집값" 으로 라벨을 달으시오

답)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager, rc

# 한글 폰트 설정
font_name = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/MALGUN.TTF").get_name()
rc('font', family=font_name)

# 데이터 준비
x = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
y = np.array([9,8,7,9,8,3,2,4,3,4])

# 그래프 그리기
plt.plot(x,y)
plt.title("The trend of apartment's price")
plt.xlabel("month")
plt.ylabel("price of apartment")
plt.show()